博客
关于我
Spring DI依赖注入之 set注入柒种方式,美滋滋 (二)
阅读量:241 次
发布时间:2019-03-01

本文共 2538 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

依赖注入(DI)详解

依赖注入简介

依赖注入(Dependency Injection,简称DI)是一种软件设计模式,旨在通过在应用程序运行时动态注入依赖关系,从而提升组件的灵活性和可扩展性。与传统的静态绑定不同,依赖注入允许程序在运行时决定对象的创建和注入顺序,这种方式能够显著提高组件的重用频率。

DI 核心概念

为了更好地理解依赖注入,我们需要明确以下四个关键点:

  • 谁依赖谁:通常是应用程序依赖于IoC容器。
  • 为何需要依赖:应用程序需要IoC容器来获取所需的外部资源。
  • 谁注入谁:IoC容器将所需资源注入到应用程序对象中。
  • 注入内容:包括对象、资源、常量数据等。
  • Spring注入方式

    在Spring框架中,依赖注入主要通过以下方式实现:

  • @Value注入:用于注入简单类型值(如字符串、数字等)。
  • @Autowired注入:用于注入Spring-managed bean。
  • @Qualifier注入:用于指定特定的bean进行注入。
  • @Resource注入:用于注入资源文件(如properties文件)。
  • @Component注入:用于注入组件相关属性。
  • 注入示例

    假设我们有以下POJO类:

    public class Student {    private Address address;    private String[] books;    private List
    hobbs; private Map
    card; private Set
    games; private String wife; private Properties info; // setter方法和getter方法(未列出)}

    在Spring配置文件ApplicationContext.xml中,我们可以通过以下方式注入:

    四大名著
    红楼梦
    西游记
    水浒传
    三国演义
    打篮球
    看电影
    敲代码
    狂街
    CF
    LOL
    COC
    BOB
    20210410
    贺伟
    男

    测试用例

    public class MyTest {    public static void main(String[] args) {        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("ApplicationContext.xml");        Student student = (Student) context.getBean("student");        System.out.println(student.toString());    }}

    总结

    通过以上配置,我们可以实现对不同类型数据的注入,包括单值、数组、List、Map、Set、Properties以及Null值。这些注入方式在Java EE开发中是常见的技术手段,通过合理配置,可以显著提升代码的可维护性和灵活性。

    转载地址:http://denv.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python+pytest接口自动化 —— 自动化用例编写思路 (使用pytest编写一个测试脚本)
    查看>>
    Python+pytest接口自动化之cookie绕过登录(保持登录状态)
    查看>>
    python+pytest接口自动化:接口测试
    查看>>
    Python+requests+unittest执行接口自动化测试详情
    查看>>
    Python+requests+unittest执行接口自动化测试详情
    查看>>
    python+requests+unittest执行自动化接口测试!
    查看>>
    Python+Requests编码识别Bug
    查看>>
    python函数编写_[零基础学python]传说中的函数编写条规
    查看>>
    Python+selenium —— UI自动化之鼠标操作
    查看>>
    python函数注释,参数后面加冒号:,函数后面的箭头→是什么?
    查看>>
    Python+Selenium+Threading进行兼容性测试
    查看>>
    Python+selenium+unittest的GUI自动化框架实现
    查看>>
    python函数拟合不规则曲线_Python计算&绘图——曲线拟合问题(转)
    查看>>
    python函数定义的基本格式_零基础学python-2.19 定义函数、调用函数与默认参数
    查看>>
    Python+Selenium之数据驱动测试的实现
    查看>>
    python函数定义与使用+返回值简解
    查看>>
    Python+Selenium登录
    查看>>
    Python日期时间模块
    查看>>
    Python函数合集:足足68个内置函数请收好!
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试项目实战
    查看>>